Produkty
Rozwiązania
O nas
Rozwiązania AI w systemach ERP stanowią technologiczną ewolucję tradycyjnych systemów transakcyjnych w proaktywne platformy decyzyjne. Integracja algorytmów sztucznej inteligencji, w tym dużych modeli językowych (LLM) oraz analityki predykcyjnej, bezpośrednio z architekturą oprogramowania klasy ERP umożliwia radykalną automatyzację wieloetapowych przepływów pracy (workflows). Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu przedsiębiorstwem zapewnia błyskawiczny dostęp do zwalidowanych danych w czasie rzeczywistym, redukcję operacyjnego obciążenia zespołów oraz identyfikację nieefektywności w obrębie łańcuchów dostaw, procesów finansowych czy polityki kadrowej.
Implementacja sztucznej inteligencji w architekturze biznesowej zmienia paradygmat interakcji na linii człowiek-maszyna. Tradycyjna, manualna analityka raportowa zostaje zastąpiona ciągłymi i autonomicznymi procesami.
Systemy zintegrowane z AI przetwarzają historyczne zbiory danych, prognozując przyszłe odchylenia rynkowe. Rozwiązania te pozwalają na wczesne wykrywanie anomalii finansowych, optymalizację prognozowania popytu oraz minimalizację przestojów w logistyce.
Integracja AI z ERP ułatwia bezobsługowe procesowanie rutynowych zadań z zakresu wprowadzania danych (Data Entry), klasyfikacji dokumentacji kosztowej czy rutynowej obsługi zapytań wewnętrznych, ograniczając ryzyko błędu ludzkiego.
Nowoczesna sztuczna inteligencja w zarządzaniu przedsiębiorstwem pozwala na interakcję z systemem przy użyciu naturalnych, tekstowych lub słownych/głosowych poleceń, co drastycznie skraca proces wdrażania nowych użytkowników oraz eliminuje konieczność nawigowania przez złożone interfejsy modułowe.
Skuteczna integracja nowoczesnych modeli sztucznej inteligencji z systemem ERP wymaga gruntownej wiedzy o architekturze systemów źródłowych oraz restrykcyjnego podejścia do bezpieczeństwa danych. Projekty wdrożeniowe realizowane są dla zróżnicowanych modeli organizacyjnych charakteryzujących się wysoką dojrzałością procesową – począwszy od małych i średnich przedsiębiorstw, aż po rozbudowane grupy kapitałowe operujące na rynkach krajowych i międzynarodowych. Posiadane kompetencje technologiczne i merytoryczne pozwalają na płynną implementację rozwiązań zarówno na polskim rynku, jak i w wymagających środowiskach zagranicznych, zapewniając pełną zgodność z lokalnymi regulacjami (np. RODO) oraz rygorami ochrony własności intelektualnej.
"Współczesne rozwiązania klasy ERP przestały być wyłącznie pasywnym repozytorium danych. Dzięki adaptacji generatywnej i agentowej sztucznej inteligencji, system staje się aktywnym uczestnikiem procesów analitycznych. Wdrażanie systemów sztucznej inteligencji to dla firm nie tylko optymalizacja czasu, ale budowa technologicznej przewagi opartej na w pełni zarządzanych danych."
Kompleksowa oferta wdrożeniowa sztucznej inteligencji w środowiskach ERP obejmuje zaawansowane systemy asystenckie, które są precyzyjnie dostosowywane do infrastruktury technologicznej oraz specyfiki procesowej danego przedsiębiorstwa:
SAP Joule to zaawansowany kopilot oparty na generatywnej sztucznej inteligencji, w pełni zintegrowany ze środowiskiem SAP Cloud ERP. Jest cyfrowym asystentem korporacyjnym, który integruje się bezpośrednio z bazą danych i procesami biznesowymi platformy SAP, dostarczając zautomatyzowane wsparcie operacyjne z wykorzystaniem zapytań w języku naturalnym.
SUPREMIS Agentic AI to zaawansowany asystent operacyjny klasy Enterprise, zaprojektowany z myślą o uniwersalnej integracji generatywnej sztucznej inteligencji z dowolnym systemem ERP. Narzędzie to jest w pełni agnostyczne technologicznie i wykorzystuje architekturę Private AI, komunikując się poprzez REST API czy Web Services z systemami klasy ERP, a także zewnętrznymi systemami w tym m.in. Microsoft Dynamics czy Oracle.
Zapraszamy do kontaktu – porozmawiajmy jak integracja AI z Państwa systemem ERP, może stanowić fundament optymalizacji, pozwalając na:
Integracja AI z ERP to proces implementacji algorytmów sztucznej inteligencji, w tym dużych modeli językowych (LLM), bezpośrednio w rdzennej architekturze systemu zarządzania przedsiębiorstwem. Działanie to umożliwia proaktywną automatyzację procesów, zaawansowaną analizę predykcyjną danych w czasie rzeczywistym oraz intuicyjną komunikację z platformą za pomocą zapytań w języku naturalnym.
W obszarze finansów sztuczna inteligencja automatyzuje proces zamykania okresów rozliczeniowych oraz generowanie zaawansowanych raportów controllingowych. Algorytmy na bieżąco monitorują przepływy pieniężne (cash flow), wspierają działy audytu we wczesnym wykrywaniu anomalii w transakcjach kosztowych oraz identyfikują nieoptymalne koszty w procesach przetargowych.
Tak, profesjonalne wdrożenia AI w infrastrukturze biznesowej opierają się na szyfrowanej komunikacji i hermetycznym obiegu informacji. Kluczowym aspektem architektury jest fakt, że wprowadzane zapytania (prompty) oraz firmowe dane nigdy nie są wykorzystywane do trenowania publicznych modeli AI innych firm. Dodatkowo rozwiązania te natywnie dziedziczą rygorystyczne, oparte na rolach uprawnienia dostępowe (RBAC) z platformy ERP, blokując dostęp do wrażliwych informacji pracownikom nieposiadającym odpowiednich autoryzacji.
Współpracujący Agenci to zaawansowana koncepcja autonomicznych jednostek sztucznej inteligencji, które potrafią rozbijać skomplikowane, wielowątkowe cele biznesowe na mniejsze zadania. Agenci ci realizują zadania samodzielnie, współpracując ze sobą w tle, co pozwala na automatyzację złożonych procedur (workflows) obejmujących różne działy przedsiębiorstwa.